PBHПЧД до разогрева
EN
Поиск

Ко всем документам · Проекты этапов и сборка кода

GRChombo на Hetzner AX102-1: сборка и первый запуск

RU 2026-09-29 · 7.6 KB · Markdown

Скрипт: scripts/grchombo/build_grchombo_ax102.sh. Целевая машина: AX102-1 (AMD Ryzen 9 7950X3D, 16 ядер / 32 потока, 128 ГБ DDR5 ECC, 2 × 1.92 ТБ NVMe), Ubuntu 24.04 LTS из installimage. Рецепт взят из CI GRChombo (.github/workflows/gcc-tests.yml) и шаблона InstallNotes/MakeDefsLocalExamples/ubuntu-gcc.Make.defs.local; проверен 29.09.2026 на Ubuntu 24.04.4 (2 vCPU VPS) с GRChombo 37e6595, Chombo (форк GRChombo) 8684f2e, GRTresna 2e671e1, GCC 13.3, OpenMPI 4.1.6, HDF5 1.10.10, PETSc 3.19.6.

Что собирается

Компонент Откуда Зачем
Chombo 3.2 (форк GRChombo) github.com/GRChombo/Chombo AMR-библиотека; собираются только BaseTools, BoxTools, AMRTools, AMRElliptic, AMRTimeDependent
GRChombo, пример ScalarFieldCosmo github.com/GRChombo/GRChombo эволюция BSSN/CCZ4 + массивное скалярное поле в периодическом ящике (старт этапа 1 плана 6.12)
GRTresna, пример ScalarFieldCosmo github.com/GRTLCollaboration/GRTresna решатель связей (CTTK) для нетривиальных начальных данных; выход подаётся в GRChombo через restart_file
Apparent-horizon finder PETSc из apt (petsc-dev) -DUSE_AHFINDER; без него не будет t_hor и M_AH
venv numpy scipy matplotlib h5py yt чтение plot-файлов Chombo HDF5 (yt понимает формат)

Флаги: OPT=HIGH DEBUG=FALSE MPI=TRUE OPENMPCC=TRUE, -O3 -march=native (на Zen 4 с GCC 13 это znver4, включая AVX-512 ветку simd-слоя GRChombo). -std=c++14 -fopenmp Chombo добавляет сам.

Порядок действий на новой машине

  1. В Hetzner Robot заказать AX102-1, через installimage поставить Ubuntu 24.04 (RAID 1 по умолчанию, ~1.9 ТБ под /). Зайти по ssh.
  2. Скопировать скрипт и запустить целиком (под root или пользователем с sudo):
scp scripts/grchombo/build_grchombo_ax102.sh root@<host>:/root/

tmux new -s build 'bash /root/build_grchombo_ax102.sh all 2>&1 | tee /root/build.log'

Стадии all: pkgs clone config chombo grchombo grtresna env tests smoke python. Любую можно перезапустить отдельно: bash build_grchombo_ax102.sh chombo grchombo. Время all на CCX33 (8 vCPU): около 5 минут, см. «Измерения» ниже; на AX102-1 (16 ядер) не дольше. 3. После сборки:

. /root/grchombo/env.sh && bash /root/build_grchombo_ax102.sh bench

bench гоняет ScalarFieldCosmo N=96³ на 10 шагов в раскладках 16×1, 8×2, 4×4, 32×1 (ранги × OpenMP-потоки; на CCX33 задать BENCH_CONFIGS="8x1 4x2 4x1") и пишет bench/summary.txt. Выбрать самую быструю и использовать её в grcrun -n R -t T.

Раскладка и запуск 

/root/grchombo/
  Chombo/lib/mk/Make.defs.local   конфигурация сборки (генерируется стадией config)
  GRChombo/Examples/ScalarFieldCosmo/Main_ScalarFieldCosmo3d_ch.Linux.64.mpicxx.gfortran.OPTHIGH.MPI.OPENMPCC.ex
  GRTresna/Examples/ScalarFieldCosmo/Main_ScalarFieldCosmo3d_ch.*.ex
  env.sh          CHOMBO_HOME, PATH, OMP_*, ulimit, venv
  bin/grcrun      обёртка mpirun с привязкой к ядрам
  logs/           логи всех стадий и тестов
  smoke/          три проверочных прогона (аналитические НУ; GRTresna; рестарт из GRTresna)
  bench/          результаты бенчмарка
  VERSIONS.txt    коммиты трёх репозиториев на момент сборки

Рестарт из данных GRTresna: restart_file с абсолютным путём (относительный GRChombo дописывает к hdf5_subpath), а каталоги hdf5_*, pout_*, data_* надо создать заранее — на пути рестарта код их не создаёт и падает в H5Fcreate (в smoke 3/3 это учтено).

Запуск: grcrun [-n RANKS] [-t THREADS] [-o log] EXE params.txt. По умолчанию 16 рангов × 1 поток. Если RANKS*THREADS больше 16, включаются SMT-потоки (-n 32). Под root обёртка сама добавляет --allow-run-as-root.

Переопределения через окружение: GRC_ROOT, NJ, GRCHOMBO_REF/CHOMBO_REF/ GRTRESNA_REF (ветка, тег или коммит), WITH_AH=0 (без PETSc), MARCH, OPT, DEBUG=TRUE (отладочная сборка, другое имя .ex), EXAMPLES, TESTS, SMOKE_N, SMOKE_RANKS, BENCH_*, PY_PKGS.

Что дальше (этап 1 плана 6.12)

Пример ScalarFieldCosmo уже содержит всё нужное для теста e = 0: периодический ящик, начальное K из гамильтоновой связи (InitialK.hpp), диагностики rho_scaled, K_scaled, среднее по ящику, lineout; AH finder подключён (AH_activate = 1 в params). Для нашей задачи заменяется InitialScalarData.hpp (профиль ζ = μ exp(−k²r²/6) в chi = e^{−2ζ}, скалярное поле в осцилляциях с m ≫ H, т.е. пылевой режим де Йонга) и связи решаются GRTresna (Examples/ScalarFieldCosmo там же). Единицы: L ящика ≥ 4 r_m, H_i из scalar_mass и амплитуды, как в de Jong et al. 2022.

Измерения (29.09.2026)

Скрипт прогнан целиком на двух машинах; исправленные по ходу ошибки: имена артефактов с _ch при NAMESPACE=TRUE, потеря -DUSE_CTTK GRTresna из-за cxxcppflags = (теперь +=), отсутствие каталога hdf5_* при рестарте, NaN при dx=4 в smoke-рестарте (теперь dx=2).

Стадия CCX33, 8 vCPU EPYC Milan, -j8 VPS, 2 vCPU, -j2
pkgs (apt) 30 с уже стояло
clone (3 репозитория) 5 с 20 с
chombo (5 библиотек) 35 с 7 мин
grchombo ScalarFieldCosmo 15 с 1.5 мин
grtresna ScalarFieldCosmo ≈1 мин 50 с
tests (сборка + запуск) 1 мин 43 с (17 тестов) ≈1.5 мин (3 теста)
smoke 1/2/3 1 с / 8 с / 2 с (N=32) 2 с / 10 с / 2 с (N=16)
python (venv, yt 4.4.2) 20 с 20 с

Бенчмарк bench на CCX33 (ScalarFieldCosmo, N=96³, один уровень, 10 шагов, 4 физических ядра × 2 SMT): 8×1 — 16.4 с, 4×2 — 16.1 с, 4×1 — 18.3 с, 2×2 — 19.4 с, 2×4 — 20.3 с. SMT даёт ~12 %, гибрид 4×2 не хуже 8×1; на AX102-1 (16 ядер) ожидать ~0.4 с/шаг при 96³ на одном уровне.

Результат на compute server: /root/grchombo, версии Chombo 8684f2e, GRChombo 37e6595, GRTresna 2e671e1; 17/17 тестов, 3/3 smoke. Запуск: . /root/grchombo/env.sh && grcrun -n 8 -t 1 EXE params.txt.